ai合出視頻真假難辨，facebook、微軟公司、amazon眾籌項目求出

 deepfake技術運用ai優化算法，能夠“扣出”電影、照片和聲頻中的特定人物，將別人取代它的。而依據阿姆斯特丹網絡信息安全新成立公司deeptrace的最新消息統計分析，根據該技術的影象工藝品數量，已經互聯網上快速提升。該企業在6月和7月的統計分析中發覺了14698個deepfake視頻，而這一大數字在上年12月時只能7964。只是7月以往，deepfake視頻就發生爆炸般提高了84%。這一提高發展趨勢造成了大家的躁動不安，不僅由于deepfake視頻能夠用于控制、擺動民聲，乃至危害大選，又或者將空穴來風的罪刑陷害給某一人。她們更擔憂的是從而造成的很多情色視頻和勒索案子。

 以便解決deepfake的迅速提高，facebook十指緊扣亞馬遜云服務(aws)、微軟公司及其ai戰略伙伴關系（thepartnershiponai），舉行了deepfake檢測挑戰賽。來源于康奈爾理工大學、麻省理工大學、劍橋大學、美國加州的伯克利分校等學校的諸多專家教授們添加賽事，在deepfake檢測技術的科學研究路面上帶領沖峰。該比賽將在加拿大溫哥華neurips2019大會上向全世界公布，試圖推動開源系統檢測專用工具的開發設計。

 截至迄今，facebook早已奉獻了超出一千萬美元，用于激勵大家參加獎金的爭奪；亞馬遜云服務則奉獻了使用價值一百多萬美金的積分，并且為參賽選手出示了候選實體模型；Google主打產品kaggle計算機科學和設備在線學習平臺將承擔該挑戰賽的舉辦。

 facebook頂尖技術官mikeschroepfer強調，deepfake技術造成的“真人版”影音視頻原材料嚴重危害了大家針對信息網絡的信賴，而制造行業中卻沒有專用工具來檢測他們。人們期望開發設計出一些技術，讓這種被仿冒的視頻無所遁形。”

 ▲檢測挑戰賽所出示的數據集展現了初始視頻（左）和被偽造視頻（右）。

 deepfake檢測挑戰包含了高額獎金和一個訓煉數據集。對于視頻作假，多種多樣檢測專用工具飽經招聘面試，在其中，由加州大學伯克利分校和南加州大學科學研究工作人員開發設計的專用工具更為出色，它的分辨成功率能超出90%。但此外，deepfake也是一項在持續轉變和發展趨勢中的技術。能夠說此項檢測挑戰任重道遠。在近期的訪談中，pinscreen企業ceohaoli強調，人工智能技術合出技術演變持續，在某種意義上，合出贗品基本上不太可能從實際中辨別出來。

 deepfake檢測挑戰中，跑龍套們受聘拍攝了很多的視頻訓煉原材料。這種視頻中的背景圖、姿勢、場景制作不盡相同，能夠說成五花八門。在這里以后，根據這種真正的視頻，仿冒的視頻被生產加工出去，他們或面部被替換，或響聲被改動。

 “deepfake檢測技術的最前沿科學研究必須融合規模性、接近實際、有效且完全免費的數據集。即然這類資源找不到，人們便迫不得已重新開始造就它。”facebook人工智能技術科學研究主管christianferrer表達，為了防止法律法規和現行政策制約，那份數據集，只涉及到這些簽署應用協議書的參加者，不涉及到普通用戶的一切信息內容。除此之外，ferrer還說，對數據集的瀏覽是封閉式的，因而只能簽署了授權文件的精英團隊才可以瀏覽和應用它。

 今起，參賽選手能夠免費下載語料庫來訓煉自身的deepfake分辨實體模型。在進行了設計方案后，她們必須將編碼遞交到一個黑盒自然環境中接納認證，得到得分。參賽選手不用共享她們的實體模型，但務必愿意將實體模型開源系統以得到賺取高額獎金的資質。

 deepfake檢測挑戰由一個技術專業的聯合會促進和監管，該聯合會包含facebook、微軟公司及其新聞媒體、學術團體等。該比賽方案運作到2020年3月末。

 “其他行業行業的社會各界團隊一起努力，在好多個月的時間里相互造就了該挑戰，那樣的團結一致毫無疑問的是振奮人心的。”facebook人工智能技術主管、部門管理此項挑戰的業務經理irinakofman講到，“每個人產生了分別行業的看法，這我們一起足以觸碰來到普遍的見解。”

 Google高級副總裁aijeromepesenti覺得，“人們了解處理這種難點不容易非常容易。可是，相信，開源系統對外開放的研究法終究會卵化合理的專用工具，協助大家分辨deepfake行騙。”