Gartner評出了對行業具有廣泛的影響力，顛覆現狀方面也大有潛力的十大戰略性技術趨勢，AI和智能物件是其中兩個趨勢。人員、設備、內容和服務的這種結合被稱為智能數字網格，統稱為今年的三大趨勢。

　　大衛·希爾雷(David Cearley)是Gartner公司的副總裁兼Gartner研究員。

　　人工智能(AI)常常與數據排序有關，偶爾與科幻作品中的虛幻機器人場景有關，但醫療保健領域的領導者希望利用機器學習，更有效地識別和治療疾病。比如說，臨床醫生希望借助機器學習，能夠通過核磁共振(MRI)和計算機斷層(CT)掃描，更準確地識別腫瘤組織和健康組織，對頭頸部癌癥實行更精準的輻射治療。

　　Gartner評出了對行業具有廣泛的影響力，顛覆現狀方面也大有潛力的十大戰略性技術趨勢，AI和智能物件是其中兩個趨勢。

　　數字企業繼續結合物理世界和數字世界，技術將融入到未來數字企業的各個環節中。人員、設備、內容和服務的這種結合被稱為智能數字網格(intelligent digital mesh)，統稱為今年的三大趨勢。

　　智能：AI在如何滲透到幾乎每一項技術中，明確的側重點有望帶來更動態、更靈活和可能自主的系統。

　　數字：融合虛擬世界和現實世界，打造一個沉浸式的、用數字手段增強和連接的環境。

　　網格：一群不斷擴大的人員、公司、設備、內容和服務之間相互聯系，交付數字結果。

　　智能

　　第一個趨勢：AI基礎

　　能夠使用AI來改善決策機制、重塑商業模式和生態系統以及重塑客戶體驗，將促使數字計劃帶來回報，這種情況將一直持續到2025年。

　　考慮到Gartner接到的客戶咨詢穩步增多，不難看出公司企業對技術及其潛力表現出了興趣。給予佐證的是Gartner最近的一項調查：調查顯示，59%的企業組織仍在收集信息以制定戰略，而其余企業組織在試用或采用AI計劃。

　　然而，任何期望投入于這項技術的企業應該認識到，雖然技術的實際使用會給數字企業帶來巨大回報，但應該致力于范圍明確的針對某項具體任務的機器學習解決方案。這可能包括在受控環境下駕駛車輛的AI。AI技術在迅猛發展，你需要大筆投入于技能、流程和工具，才能成功地運用這些技術，構建用AI改進的系統。值得投入的領域包括：數據準備、整合、算法、訓練方法選擇以及模型創建。包括數據科學家、開發人員和業務流程負責人在內的多方人員需要攜手合作。

　　第二個趨勢：智能應用和分析技術

　　預計AI在某種程度上會出現在每個應用、應用程序和服務中。它已成為軟件和服務市場的一個主戰場，企業組織應該要求軟件和服務提供商透露它們如何利用AI，借助高級分析技術、智能流程或新的用戶體驗來提供業務價值。增強分析技術是一個尤其具有戰略性的增長領域，使用機器學習，讓數據準備、洞察發現和洞察共享實現自動化，造福于一系列廣泛的業務用戶、操作人員和平民數據科學家。企業應該探究智能應用以增強人類活動，而不是僅僅替代人員。

　　第三個趨勢：智能物件

　　智能物件使用AI和機器學習，以一種更智能的方式與人和環境進行交互。這些智能物件會在一定的時間內自主運行或半自主運行，以完成某項任務，比如打掃房間或給田地施肥。消費級設備、工業系統和醫療器材都是適合運用AI的智能物件。智能物件的下一個層面將是，大批智能物件協同運行來實現某個目標。美國國防部在試驗用于空中監視的Perdix微型無人機，本田公司在開發一種合作合并能力，好讓自主車輛可以協調其活動。

　　數字

　　第四個趨勢：數字孿生

　　數字孿生有望通過以數字化手段呈現真實世界的實體或系統，節省數十億美元的維護修理和操作費用。數字孿生提供了真實世界對象的狀況方面的信息，可以響應變化或改進操作。數字孿生的好多例子都在物聯網領域，不過數字孿生對于不是“物件”的對象而言也越來越有潛力。比如說，面向人類的數字孿生能夠提供生物特征和醫療數據，醫生可以用來診斷疾病。面向整個城市的數字孿生可以為城市規劃人員提供操作和維護方面的信息。

　　第五個趨勢：從云到邊緣

　　雖然人們常常認為云計算和邊緣計算是兩種相互競爭的方法，但這是對這兩個概念的一種根本性誤解。邊緣計算指的是一種計算拓撲結構：它讓內容、計算和處理更接用戶/物件，或者說是網絡的“邊緣”。云是這樣一種計算：彈性可擴展功能作為服務來加以提供，但確實要求集中化。若結合起來，云模式創建了一種面向服務的模型，采用了一種集中式控制和協調結構，云服務部署到中間服務器或實際邊緣，從而支持分布式執行模型。Office 365和AWS Greengrass是如今這種統一概念的兩個例子。

　　第六個趨勢：對話式平臺

　　對話式平臺將改變人們與技術進行交互的方式。翻譯/轉換意圖的負擔由用戶轉移到計算機。對話式平臺先獲取用戶提出/發出的問題或命令，然后通過執行某種功能、呈現某種內容或要求進一步的輸入來進行響應。這可能是簡單的應用場景，比如查詢天氣，也可能是較為復雜的應用場景，比如商務預訂。在未來幾年，對話式界面將成為用戶交互的一個主要設計目標，將通過專用硬件、操作系統的核心功能、平臺和應用程序來實現。

　　第七個趨勢：沉浸式體驗

　　增強現實(AR)和虛擬現實(VR)在改變人們感知數字世界并與之交互的方式。結合并擴展AR和VR的混合現實儼然成了一種首選的沉浸式體驗，它提供了一種界面，以便更好地匹配人們如何看待世界并與之交互的方式。結合對話式平臺，用戶體驗會出現根本性變化，變成一種無形的沉浸式環境。

　　網格

　　第八個趨勢：區塊鏈

　　區塊鏈是一種共享的、分布式的、分散的、標記化的賬本，它做到了獨立于單個的應用或參與者，因而消除了業務摩擦。它讓不受信任的有關方可以相互達成商業交易。雖然區塊鏈具有長遠潛力，但是在至少今后兩三年，區塊鏈的現狀比區塊鏈承諾的前景慢一拍。企業需要清楚地了解潛在的商業機會，還要了解這項技術的能力和局限性。要是沒有相應的技能組合，包括加密技能，不應該上馬項目。

　　第九個趨勢：事件驅動

　　數字業務時刻驅動數字企業。這種時刻結合了體驗或發現顯著狀態或狀態變化的業務活動。這可能是很簡單的事件，比如表明采購訂單已完成的信號。事件代理和物聯網以及其他新技術意味著，可以更迅速地檢測這些事件，還可以更詳細地分析它們。企業應該積極奉行“事件思維”(event thinking)，作為數字企業戰略的一部分。到2020年，事件來源的實時態勢感知將成為80%的數字業務解決方案的一個必備特點，而80%新的業務生態系統將需要支持事件處理。

　　第十個趨勢：持續自適應風險和信任

　　持續自適應風險和信任評估(CARTA)可實現實時的、基于風險和信任的決策機制，對安全賦能的數字企業實現自適應響應。隨著威脅不斷發展和演變，安全界在隨著不斷變化。將安全整合到貴公司的開發運維(DevOps)工作中，以打造持續的開發安全運維(DevSecOps)流程，以及探究誘捕技術(比如自適應蜜罐)，旨在捉住滲入到網絡中的壞人，這是有望讓CARTA成為現實的其中兩項新技術。